AI视频智能识别及辅助监管监察系统

　　AI视频智能识别及辅助监管监察系统在煤矿的地面和井下关键点位安装高清摄像机和图像智能分析设备，实时监控煤矿生产状态和安全状态，分析研判煤矿是否存在明停暗开、超定员等违法生产作业行为。在煤矿调度室安装高清摄像头图像智能分析和音视频通讯软件，平时监控调度室值班人员是否空岗、睡岗，遇突发事件或事故应急处置室，实现各级煤矿安全监管监察部门与煤矿进行视频会商，加快应急处置响应速度。

　　AI视频智能识别及辅助监管监察系统明确AI开放平台实现算法训练，智能设备实现算法加载和隐患识别，平台实现报警的接收和处理。通过三个子系统的建设和互联互通，实现隐患智能识别的业务应用。核心设备包括前端相机（AI相机）、超脑、平台服务器和软件平台组成，主要对皮带卡堵和堆煤现象及时发现及时报警，及时处理。.系统一旦检测到隐患，便可根据设定的语音报警内容，触发广播语音报警，提醒现场人员及时处理隐患。现场用AI智能摄像仪代替人工，起到增效减员的作用，为煤矿智慧化矿山建设增砖添瓦。

　　AI视频智能识别及辅助监管监察系统系统功能

　　1.人工智能日常巡检行为监控系统

　　1.1、到岗监测

　　1.2、空岗识别

　　1.3、穿戴识别

　　1.4、按流程巡检监测

　　1.5、按计划巡检监控

　　2、人工智能运输巷道监控系统

　　2.1、轨道中间逗留监控

　　2.2、行车不行人监控

　　2.3、扒登矿车监控

　　3、人工智能皮带监控系统

　　3.1、异物监测报警

　　3.2、皮带空载监测报警

　　3.3、检测皮带跑偏

　　3.4、皮带坐人监控报警

　　3.5、皮带堆煤监控报警

　　3.6、皮带异物识别

　　3.7、传送带煤量识别

　　4、人工智能出入井人员监控系统

　　通过计算机技术提升管理水平，入井人员检测系统使用图像识别与深度学习框架，对海量入井人员监控视频进行训练学习，使模型可以识别出上述四种人员状态（是否佩戴安全帽，是否佩戴矿灯，是否佩戴自救器，是否穿着工作服），生成适用于各煤矿中入井人员安全行为检测的人工智能模型。

　　5、人工智能瓦斯钻场计数

　　1识别现场作业人员数量，一般按照规定要求不低于3人；

　　2识别作业人员有无违章行为，例：如脱掉安全帽，移动瓦斯传感器，是否在规定地点交接班等；

　　6、人工智能关键岗位监控系统

　　采用人工智能+视频分析的手段，使用机器视觉与深度学习框架，通过对大量调度室视频进行训练学习，提高模型泛化能力，生成适用于煤矿调度室等重要岗位人员行为的人工智能模型。

　　7、人工智能采、掘工作面监控系统

　　煤矿瓦检员是否按照安全规程要求对采掘工作面的甲烷、一氧化碳、二氧化碳浓度进行检查；识别作业人员是否在规定时间到达检查地点进行检查行为。

　　8、机车运输智能自动驾驶

　　基于人工智能和计算机机器视觉计算、雷达、电子信标测距，将有轨机车的精确位置、方向、速度等元素进行数据计算，结合矿山轨道运输监控系统、4/5G无线通信系统，真正实现有轨机车的自动驾驶。