矿用机电设备故障诊断系统简介

　　为了提升公司智能制造水平，推动设备管理的数字化、网络化、智能化发展，促进产业高端转型，增强发展后劲，通过本项目的研究，推动建立公司设备智能诊断分析系统，实现覆盖设备的稳定运行，降低维护成本，减少故障时间，提高生产率，延长设备使用价值，减少人员靠近转动部位风险。

　　通过建设矿用机电设备故障诊断系统，实现企业从事后维修或预防性维护到预测性维修直至主动维护的转型，使得公司的设备智能运维水平得到有效提升，提升企业经济效益与管理效益。

　　通过远程运维把各车间设备监测数据集中汇总，借助监控中心技术专家力量对车间设备进行监测，提前预知关键设备潜在故障，指导设备运维工作的有序进行，保障关键设备平稳长久运行与关键设备备件在公司层面集中调度，提高关键设备备件的利用效率，降低关键设备运维与备件成本，最大限度发挥专家的专业能力对现场运维工作提供支撑。

　　通过搭建设备智能诊断分析系统，运用物联网平台接入下属车间设备监测系统硬件，结合AI和机理模型管理系统辅助进行智能预警和诊断，依托知识服务平台和知识图谱平台提供可靠维修建议，实施全天候远程数据诊断分析。

　　矿用机电设备智能诊断分析系统功能

       1.数据展示

　　通过驾驶舱、设备运行总览和设备运行监控，直观展示设备运行情况，可通过软件直观查看设备健康状态、设备报警情况、设备故障情况、电池状态等。

　　2.数据监测

　　支持 Modbus、 RS-232/485、LORA、NBIOT、PLC等200多种工业协议灵活接入；可查看当前物联网设备的健康状态，避免因设备不良影响现场使用。

　　3.阈值诊断

　　阈值诊断基于ISO 10816标准，并结合行业积累的数据经验和案例，预设阈值报警门限。系统既能够基于行业通用标准迅速部署报警，也可根据设备实际工作环境进行精确的报警门限调整，从而及时识别并处理设备故障，确保设备运行的稳定性和可靠性。

　　4.智能诊断

　　结合前期海量监测数据进行模型训练，运用机理、AI、知识图谱、大模型技术，实现监测数据自动分析，出具诊断结论。

　　5.专家诊断

　　诊断人员利用接入的振动、温度等测点数据，通过系统提供的多样化振动图谱分析工具，实现数据的实时在线诊断，为用户提供了高效且精确的故障诊断服务。

　　6.异常管理

　　通过预设的门限、模型等进行异常提醒，指导客户掌握设备运行状态。

　　7.工单管理

　　将预警设备进行处置，生成故障工单，并进行处置，形成监测-处置-检查-整改的闭环管控。

　　8.数据统计及应用

　　对系统数据进行分析，自动形成各类统计报表，便于客户管好用好系统。

　　9.系统管理

　　系统管理是系统的基础模块，是后续进行业务的基础。系统采用“用户—角色—机构—岗位”权限管理模式，可实现系统的用户、角色、权限和组织机构统一化管理，并可基于互联网协议进行单点登录，灵活满足用户不同组织客户权限的管理需求。

　　10.移动端

　　进入首页，展示消息、覆盖率、监测设备数、监测部位数、设备报警状态分布、故障状态统计、最新待处理故障、最新待处理报警。点击右上角消息按钮，可查看该账号所有未读、已读消息，包括采集站离线提醒、传感器离线提醒、报警等通知。未读消息内点击采集站、传感器离线消息，可进行消息确认；点击报警通知，跳转该报警详情内。点击查看按钮可进入故障/报警列表。